DeepLearning.ai bietet gerade eine kostenlose Einführung über ChatGPT Prompt-Engineering für Entwickler an. Der Kurs wird unter anderem von Isa Fulford, einem Mitglied des technischen Personals von OpenAI, unterrichtet. Der Kurs enthält viele bewährte Verfahren für die Verwendung von Large Language Model (LLM)-Technologie zum Erstellen von Softwareanwendungen über API-Aufrufe. Der Schwerpunkt liegt dabei auf instruction tuned LLMs.
Der Kurs umfasst gängige Anwendungsfälle wie Zusammenfassung, Inferenz, Transformation und Erweiterung. Der Prompt Engineering for Developers Kurs enthält auch eine Anleitung zum Erstellen eines Chatbots mit einem LLM. In dem Kurs lernt man, wie wichtig die Bedeutung klarer Anweisungen bei der Verwendung eines LLM ist und das instruction tuned LLMs aufgrund ihrer Fokussierung auf das Befolgen von Anweisungen und ihrer Sicherheit für die meisten praktischen Anwendungen besser geeignet sind.
DeepLearning.AI ist ein Bildungs-Technologieunternehmen, das die globale Arbeitskraft durch erstklassige Bildung, praxisorientiertes Training und eine kooperative Gemeinschaft dazu befähigt, eine von Künstlicher Intelligenz angetriebene Zukunft aufzubauen.
https://www.deeplearning.ai/about/
Der Kurs enthält folgende Kapitel:
- Introduction
- Guidelines
- Iterative
- Summarizing
- Inferring
- Transforming
- Expanding
- Chatbot
- Conclusion
Die Kapitel bestehen aus Videos und Jupyter Notebooks, in denen man das Gelernte direkt ausprobieren kann. Für die Nutzung der OpenAI API ist allerdings ein API-Key erforderlich. Man muss sich also einmal unter https://platform.openai.com/ anmelden und unter https://platform.openai.com/account/api-keys einen API Key erstellen, wenn man noch keinen OpenAI API Key besitzt.
Hinweis: Die Nutzung der OpenAI API ist nicht kostenlos. Man bekommt nach der Anmeldung ein Startguthaben, dass man für die ersten Tests nutzen kann.
Mein Startguthaben ist trotz einiger Test noch nicht aufgebraucht, aber es wird dann wohl Ende Mai verfallen 🙁
Der Kurs kann kostenlos unter https://learn.deeplearning.ai/ aufgerufen werden.
Fazit: Ich habe den Kurs durchgeführt (dauert nur ca. 2 Stunden) und hier und da noch ein paar Kleinigkeiten gelernt, die ich in der nächsten Woche in den Prompt Engineering Guide übernehmen werden.
Alles in allem kann ich den Kurs nur empfehlen, auch wenn ich ursprünglich etwas anderes erwartet habe, als ich den Titel „ChatGPT Prompt Engineering for Developers“ gelesen habe. Irgendwie bin ich davon ausgegangen, dass ich mehr über Chat-GPT als Werkzeug für Entwickler lernen würde.