jentsch.io Beiträge

Das Jahr 2024 wird vermutlich wieder als eines der prägendsten Jahre in der Geschichte der Künstlichen Intelligenz (KI) in Erinnerung bleiben. Die rasante Entwicklung neuer Modelle und Anwendungen hat nicht nur die Tech-Welt verändert, sondern auch den Alltag vieler Menschen beeinflusst. Meinen auf jeden Fall. Hier ein persönlicher Rückblick auf einige der spannendsten Entwicklungen und Modelle, die ich in diesem Jahr kennenlernen durfte. Folgende Ollama Modelle, die ich auf meinem Notebook installiert: Granite3.1-Dense Ein besonders vielseitiges Modell, das sich in anspruchsvollen Aufgaben bewährt hat. Es brilliert in der natürlichen Sprachverarbeitung und lieferte konsistente Ergebnisse in anspruchsvollen Kontexten. Smallthinker Trotz seiner kompakten Größe von 3,6 GB beeindruckte Smallthinker durch seine Effizienz und Geschwindigkeit. Ideal für kleinere Projekte und schnelle Iterationen. Llama3.2…

Beim Schreiben von Blog Beiträgen kann das Finden der Worte manchmal eine Herausforderung sein. Mir persönlich passiert es von Zeit zu Zeit, dass ich zwar weiß was ich schreiben will, aber mit ein Wort fehlt. Künstliche Intelligenz bietet nun eine Lösung, um diese Hürde zu überwinden. Mit dem Modell „dbmdz/bert-base-german-europeana-cased“ steht mir nun ein leistungsstarkes Werkzeug zur Verfügung, das mich beim Finden der fehlenden Worte unterstützt. Was ist „dbmdz/bert-base-german-europeana-cased“? Das Modell „dbmdz/bert-base-german-europeana-cased“ ist eine deutsche Version von BERT, die auf der Verarbeitung und Analyse der deutschen Sprache spezialisiert ist. Die „cased“-Version bedeutet, dass das Modell zwischen Groß- und Kleinschreibung unterscheiden kann, was für die deutsche Sprache wichtig ist. Das Model ist gerade mal 445 MB groß und kann daher auch…

Das Paper mit dem Titel „Frontier Models are Capable of In-context Scheming“ untersucht, ob fortgeschrittene Sprachmodelle (sogenannte „Frontier Models“) in der Lage sind, durch geschicktes Täuschen und Manipulieren in einem gegebenen Kontext ihre Ziele zu verfolgen, auch wenn diese Ziele nicht mit den Absichten der Entwickler oder Nutzer übereinstimmen. Mit der stetigen Weiterentwicklung von KI-Systemen stellt sich die Frage: Können Sprachmodelle gezielt und absichtlich täuschen, um ihre Ziele zu erreichen? Das oben verlinkte Forschungspapier untersucht genau diese Möglichkeit und zeigt, dass sogenannte Frontier-Modelle wie Claude 3.5 oder Llama 3.1 in der Lage sind, in-kontextuelles Täuschen (In-Context Scheming) durchzuführen. Was ist „In-Context Scheming“? In-Context Scheming bezeichnet ein Verhalten, bei dem ein KI-Modell strategisch handelt, um seine vorgegebenen Ziele zu erreichen, selbst…

„markitdown“ ist ein Microsoft Dienstprogramm zur Konvertierung verschiedener Dateien in das Markdown Format. Die aktuelle Version ist 0.0.1a2 (https://pypi.org/project/markitdown/). Diese Version unterstützt aktuell folgende Dateiformate: Damit ist markitdown ein praktischer Helfer zum Konvertieren von Texten in Markdown. Es unterstützt eine Vielzahl von Formatierungen wie Überschriften, Listen, Links und Bilder, die alle mit einer leicht verständlichen Syntax erstellt werden können. Markdown ist besonders beliebt, weil es sowohl von Menschen als auch von Maschinen leicht lesbar ist. Dies macht es ideal für die Erstellung von Dokumentationen, Blogs und anderen Texten, die sowohl im Web als auch in anderen Formaten veröffentlicht werden sollen. Mit markitdown können Benutzer schnell und effizient ihre Texte in ein gut strukturiertes und ansprechendes Format bringen, ohne sich mit…

Reinforcement learning from human feedback ist eine einfache Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Modell durch Rückmeldungen von Menschen trainiert wird, um Verhaltensweisen oder Entscheidungen zu verbessern, die besser mit menschlichen Präferenzen oder Zielen übereinstimmen. Hier ein Beispiel von Chat-GPT, das auf die Frage „Welche Bibliothek kann gut PDFs in PHP erstellen?“ folgende 2 Antworten zur Auswahl stellt. Links wird mir als erstes FPDF empfohlen, rechts wird mir als erstes TCPDF empfohlen. Am Ende der beiden Möglichkeiten kann ich dann wählen, welche Reaktion mir am besten gefällt. Diese Auswahl wird dann als bevorzugte Auswahl gespeichert und meine Wahl beim nächsten Trainingslauf berücksichtigt. Der Unterschied zwischen Platz 1 und Platz 2 ist signifikant. Studien zeigen, dass die Klickrate (CTR) für…

PMLB (Penn Machine Learning Benchmarks) ist eine umfangreiche Sammlung von Benchmark-Datensätzen, die speziell für maschinelles Lernen und Data-Mining entwickelt wurde. Das Repository https://github.com/EpistasisLab/pmlb enthält den Code und die Daten für einen großen, kuratierten Satz von Benchmark-Datensätzen zur Bewertung und zum Vergleich von Algorithmen für Supervised Machine Lernen. Diese Datensätze decken ein breites Spektrum von Anwendungen ab und umfassen eine Vielzahl von Klassifizierungsprobleme und Regressionsprobleme. Die Sammlung stammt aus verschiedenen Quellen und wird vom Artificial Intelligence Innovation (A2I) research laboratory unter der MIT Lizenz zur Verfügung gestellt. Alle Datensätze sind in einer einheitlichen Struktur organisiert, was die Nutzung und den Vergleich von Algorithmen erleichtert. Der Datensatz ‚adult‘ kann z.B. mit folgenden Zeilen als Pandas Dataframe geladen werden. Hauptmerkmale von PMLB Beispiel Metadaten…

Gestern Abend habe ich eine Realtek AMB82-Mini IoT AI Camera bekommen, die ich erst vor 2 oder 3 Tagen bei https://www.seeedstudio.com/AMB82-MINI-RTL8735B-IoT-AI-Camera-Dev-Board-p-5584.html bestellt habe. Unboxing Bilder Erster Test Nachdem ich erst etwas Schwierigkeiten hatte das Board mit dem Computer zu verbinden habe ich es dann doch noch geschafft. Ehrlicherweise muss ich zugeben, dass die Schwierigkeiten nicht durch das Bord verursacht wurden sondern durch die miesen USB-Kabel, die ich noch gefunden habe. Erst das dritte Kabel hat vernünftig funktioniert. Glücklicherweise hat mir beim Finden der Ursache der Great Scott Gadgets Cynthion gute Dienste geleistet. Man muss aber auch sagen, dass es heute einfach nicht mehr angemessen ist, ein Micro-USB Anschluss zu verwenden. Eigentlich sollte 2024 alles mit USB-C funktionieren. Beim verbinden mit…

Das Cynthion USB Tool ist ein vielseitiges Instrument zur Entwicklung, Prüfung, Überwachung und Simulation von USB-Geräten. Es basiert auf einer FPGA-Architektur, die es ermöglicht, das Cynthion USB Tool vollständig an die jeweilige Anwendung anzupassen. Es arbeitet mit der Open-Source-Analyse-Software Packetry sowie den LUNA-Gateware- und Facedancer-Bibliotheken zusammen. Cynthion ist ein praktisches Werkzeug für alle, die USB-Geräte entwickeln oder Analysieren. Cynthion Installation Voraussetzung für die Installation von Cynthion ist Python v3.8 oder besser. Ist diese Voraussetzung erfüllt, kann man mit dem folgenden Befehl die nötigen Python Pakete installieren. pip install –user cynthion Nach der erfolgten Installation kann man mit dem folgenden Befehl prüfen, ob Cynthion installiert wurde. > pip show cynthionName: cynthionVersion: 0.1.6Summary: Python package and utilities for the Great Scott Gadgets…

Wow, das habe ich auch noch nicht erlebt. Keine Tickets mehr für den Donnerstag, den Freitag und den Samstag. Bleibt also nur der Sonntag. Also schnell Karten besorgt … aber ich befürchte, es wird sehr voll. Schon 2023 besuchten 193.000 Besucher die SPIEL 2023, was der zweitbeste Wert nach 2019 ist und dieses Jahr werden es wohl über 200.000 Besucher erwartet. https://www1.wdr.de/nachrichten/ruhrgebiet/spiel-essen-2024-startet-100.html …….

Das openai/whisper-large-v3-turbo Modell von OpenAI ist eine optimierte Version des Whisper large-v3 Modells. Es wurde entwickelt, um die Geschwindigkeit der Transkription erheblich zu verbessern, ohne dabei die Genauigkeit wesentlich zu beeinträchtigen. Im Gegensatz zu seinem Vorgänger verfügt das Turbo-Modell über nur vier Decoder-Schichten, was es deutlich effizienter macht. Dieses Modell ist besonders nützlich für Anwendungen, die schnelle und präzise Spracherkennung erfordern, und es unterstützt eine Vielzahl von Sprachen und Dialekten. Durch die Feinabstimmung auf umfangreiche mehrsprachige Transkriptionsdaten bietet das Whisper-large-v3-turbo Modell eine hervorragende Balance zwischen Leistung und Genauigkeit. So steht es jedenfalls auf der Huggingface Webseite. Grund genug, das Model mal zu testen und zu prüfen, ob das wirklich so ein Game-Changer ist? Laut der Webseite unterstütz whisper-large-v3-turbo 99 Sprachen.…